PRML 第五章：神经网络 — 从固定基函数到可学习表示

Tue, 11 Aug 2026 00:30:00 +0800

PRML 第五章：神经网络

第四章的最后一节问了一个问题：谁来选择基函数？ 手工加上二次基函数 $\phi(\mathbf{x})=[1,x_1,x_2,x_1^2,x_1x_2,x_2^2]^\top$ 能解决 moons 问题，但换一个任务就得重新设计，而且固定基函数的数量会随着特征维度爆炸式增长。