机器学习 on Pdch's loghttps://pdch.codeberg.page/tags/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Recent content from Pdch's logHugozh-CNpd.ch@qq.com (Pdch)pd.ch@qq.com (Pdch)本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！Thu, 23 Jul 2026 21:21:10 +0800PRML 第三章：线性回归模型 — 从最大似然到贝叶斯https://pdch.codeberg.page/post/2026-07-23-linear-regression/Thu, 23 Jul 2026 21:21:10 +0800pd.ch@qq.com (Pdch)https://pdch.codeberg.page/post/2026-07-23-linear-regression/ PRML 第三章：线性回归模型 — 从最大似然到贝叶斯

作者：Pdch（pd.ch@qq.com）

PRML 第三章：线性回归模型

给定一堆数据点，怎么画一条「最好」的直线？如果数据是弯的呢？如果画得太努力反而搞砸了呢？

假设你在买房。手上有一批数据：房子的面积和成交价。你发现面积越大价格越贵——能不能用面积来预测价格？

本文2026-07-23首发于Pdch's log，最后修改于2026-07-23

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